Меню

Ad-hoc отчетность

Оглавление:

Ad-hoc отчетность

Откуда: С волчьей речки
Сообщений: 8984

Откуда: Москва
Сообщений: 2480

Откуда:
Сообщений: 590

не хотел встревать, думал, что и так все умеют пользоваться гуглом.
но раз уж такие ответы пошли

лучше прочитайте по ссылке, там где про AdHoc Quering

в кратце ad hoc — «по запросу» или, если быть более точным восходя к корням латыни, то это означает экспромт или простой запрос. Т.е., например, продвинутый пользователь сам ковыряет данные, используя метаслои и gui. крутит вертит добавляет аггрегирует строит графики НА чаще всего заранее подготовленных данных с возможностью исследования глубины с помощью drill. да мало ли, что ему еще захочется. Главное, что при этом он ничего не знает про базу данных, sql и прочую чепуху.

никакого отношения к «специфике бизнеса» это не имеет.

Откуда: С волчьей речки
Сообщений: 8984

Откуда: Москва
Сообщений: 8969

имхо вполне он может знать и про базу и про sql.

Главное — это то, что ad hoc — это не жестко прописанные запросы\отчеты, а произвольные.

Ad-hoc отчетность

Откуда: С волчьей речки
Сообщений: 8984

Откуда: Москва
Сообщений: 2480

Откуда:
Сообщений: 590

не хотел встревать, думал, что и так все умеют пользоваться гуглом.
но раз уж такие ответы пошли

лучше прочитайте по ссылке, там где про AdHoc Quering

в кратце ad hoc — «по запросу» или, если быть более точным восходя к корням латыни, то это означает экспромт или простой запрос. Т.е., например, продвинутый пользователь сам ковыряет данные, используя метаслои и gui. крутит вертит добавляет аггрегирует строит графики НА чаще всего заранее подготовленных данных с возможностью исследования глубины с помощью drill. да мало ли, что ему еще захочется. Главное, что при этом он ничего не знает про базу данных, sql и прочую чепуху.

никакого отношения к «специфике бизнеса» это не имеет.

Откуда: С волчьей речки
Сообщений: 8984

Откуда: Москва
Сообщений: 8969

имхо вполне он может знать и про базу и про sql.

Главное — это то, что ad hoc — это не жестко прописанные запросы\отчеты, а произвольные.

Что такое ad hoc запросы

Ad hoc queries — узкоспециализированные запросы, то есть запросы, созданные для решения единоразовой проблемы. В общем смысле термин ad hoc используется для обозначения решений под конкретные проблемы и задачи, без обобщенности.

К примеру выяснилось, что у какого-то пользователя в таблице users неточная информация о стране. Следующий код и будет ad hoc запросом:

# Обновление информации о стране в БД

Ad-hoc запросы и отчеты часто применяются в системах бизнес-аналитики (BI) для ответа на специфические вопросы, которые отсутствуют в основном отчете.

Также может быть ad-hoc тестирование — полная импровизация для выявления ошибок без единого правила или схемы.

Простой способ выбрать индексы для Mysql

Включение и работа с логом медленных запросов в Mysql

DROP INDEX в Mysql

Просмотр профиля запросов в Mysql

5 параметров, которые стоит оптимизировать в Mysql для wordpress

Настройка Master-Slave репликации на MySQL за 6 простых шагов

Настройка Master-Master репликации на MySQL за 6 шагов

Запросы для выборки самых больших таблиц

Создание индексов на рабочих MySQL таблицах без головной боли

Включение или восстановление репликации на работащих Mysql серверах

Что значит и как это починить

И как правильно работать с длительными соединениями в MySQL

Как исправить ошибку доступа к базе 1045 Access denied for user

Что делать, если во время репликации встречается: Error ‘Duplicate entry ‘115846’ for key ‘PRIMARY» on query. Default database: ‘db’. Query: ‘INSERT INTO some_table .

Как изменить размер бинлогов в Mysql и правильно перезапустить сервер.

Описание, рекомендации и значение параметра innodb_buffer_pool_size

Описание, рекомендации и значение параметра query_cache_size

Описание, рекомендации и значение параметра max_binlog_size

Описание, рекомендации и значение параметра innodb_log_file_size

Описание, рекомендации и значение параметра thread_cache_size

Описание, рекомендации и значение параметра slow_query_log

Запрос для определения версии Mysql: SELECT version()

Как создать индекс в Mysql

Обновление до новой версии Mysql

Уменьшение времени выключения и включения Mysql в 3. 5 раз.

Ad-hoc отчеты в QlikView

Прежде, чем мы рассмотрим создание Ad-hoc отчета, рассмотрим работу функций SubStringCount и GetSelectedCount.

Функция SubStringCount

Синтаксис:

Функция возвращает число раз, которое подстрока встречается в текстовой строке. Результат — целое число. Если совпадения отсутствуют, возвращается 0.
Пример:
SubStringCount ( ‘abcdefgcdxyz’, ‘cd’ ) — возвращает 2

Функция GetSelectedCount

Синтаксис:

Функция возвращает число выбранных значений в поле с именем fieldname. Если для IncludeExcluded установлено true, число будет включать в себя выбранные значения, исключенные выборками в другом поле (т.е. когда в другом поле выбраны элементы измерений, у которых нет ассоциативных связей с нашим измерением).
Примеры:
GetSelectedCount(Customers)
GetSelectedCount(Customers, true)

Создание гибкого отчета “Ad-hoc report”

Код для загрузки данных:

Модель, которая получается после загрузки данных:

Таблицы [Перечень измерений] и [Перечень метрик] являются Data Island, т.е. таблицами, у которых отсутствуют взаимосвязи с главной таблицей.

Формируем лист “Add-hoc отчет”
Первоначально, нам необходимо создать обычную таблицу типа “Straight table”. На лист документа QlikView добавляем фильтры, с помощью List Box элементов.
Далее добавляем два List Box, в которых будут отображаться поля [Наименование измерения] и [Наименование метрики].
После этого формируем Straight Table, в которой выбираем 3 измерения и формируем 3 формульных выражения (НДС, Продажи, Среднее значение продаж).

На вкладке Expressions добавляем три выражения:
Label ‘НДС’:

Аналитические системы

Аналитические системы на основе Oracle Business Intelligence

Веб-форма не найдена.

Oracle Business Intelligence 11g — это корпоративная аналитическая платформа, включающая весь спектр инструментов бизнес-анализа:

  • Интерактивные информационные панели;
  • Средства создания и выполнения нерегламентированных (ad-hoc) запросов пользователей на основе логической модели корпоративных данных;
  • Подсистему регламентных отчетов (для печати);
  • Инструменты пространственной аналитики (привязка к географии);
  • Управление ключевыми показателями и стратегиями (scorecards);
  • Активный бизнес-анализ (анализ и действия в едином замкнутом цикле, встраивание задач анализа в бизнес-процессы);
  • Коллективную работа BI Collaboration (интеграция с WebCenter и порталами);
  • Средства интеграции с MS Office;
  • Поддержку мобильного доступа и многое другое.

Платформа Oracle BI 11g объединяет лучшие специализированные программные решения, которые когда-либо были созданы компаниями Oracle, Siebel и Hyperion.

Oracle BI 11g решает самые сложные задачи информационной поддержки бизнес-процессов и непосредственного управления ими. Платформа обеспечивает сбор информации из различных источников (систем управления предприятием, хранилищ корпоративных данных, любых баз данных или файлов распространенных форматов) и позволяет анализировать данные в единых сводных представлениях.

11-я версия Oracle BI качественным образом отличается от предыдущих благодаря следующим новшествам:

  • В бизнес-моделях данных существенно улучшены механизмы иерархий;
  • Создан новый механизм визуализации графиков и диаграмм;
  • Обеспечена интеграция с бизнес-процессами, Oracle EPM и другими системами;
  • Разработан мощный механизм для карт ключевых показателей (KPI);
  • Используется новая пространственная аналитика;
  • Упрощена работа с шаблонами печатных отчетов;
  • Существенно усовершенствованы возможности работы с мобильных устройств связи.
Читайте так же:  Приказ на ответственного по газу

Аналитический сервер Oracle BI Server

Oracle BI Server — сервер запросов и анализа, поддерживающий единое логическое представление корпоративной информации, содержащейся в различных источниках.

Благодаря этому компоненту платформа обеспечивает:

  • Генерацию запросов и оптимизацию доступа к информационным источникам;
  • Выполнение сложных вычислений и аналитическую обработку;
  • Доступ к любым хранилищам данных, информационным источникам и системам, включая:
    • прямой доступ к Oracle Database, Oracle Essbase, Oracle OLAP Option, DB2, MS SQL Server, MS SQL Server Analysis Services, Teradata,
    • любые реляционные базы данных через стандартные интерфейсы,
    • любые файловые системы, XML-источники и др.,
    • аналитические, оперативные, транзакционные, внешние системы;
  • Масштабируемость, надежность, производительность, интеллектуальное кэширование, балансировку нагрузки, работу в кластерной архитектуре.

Информационные панели

Информационные панели – портальный способ организации всевозможных представлений данных: таблиц, графиков, диаграмм и т.д. Информационные панели можно персонализировать как для групп, так и для отдельных пользователей. Пользователи могут сами при помощи интуитивно-понятного интерфейса управления легко настраивать свое информационное пространство из преднастроенных представлений данных или настроенных самостоятельно таблиц, графиков, диаграмм.

Интерактивные отчеты

Средство создания и выполнения нерегламентированных (ad-hoc) интерактивных отчетов позволяет на основе логической модели корпоративных данных формировать произвольные запросы, определять дополнительные вычисления и визуализировать результаты для последующего анализа. Пользователю предоставляется широкий спектр всевозможных представлений, включая сложные таблицы, различные виды диаграмм и измерителей, специализированные представления интерактивных фильтров, средства анимации. Полученные в результате отчеты поддерживают возможности перехода на детальный уровень вплоть до транзакционных исходных документов.

Ключевые достоинства этого компонента:

  • Возможность формирования бизнес-пользователями произвольных запросов и отчетов;
  • Простой интуитивный интерфейс конструктора запросов;
  • Визуальные средства построения запросов в терминах предметной области;
  • Результаты легко встраиваются в аналитические панели и алерты;
  • Мощные возможности визуализации:
    • высококачественная бизнес-графика,
    • интерактивная визуализация,
    • анимация,
    • богатый набор диаграмм и графиков,
    • интерактивные легенды диаграмм,
    • представления «мастер-деталь» взаимосвязей.

Регламентные отчеты

BI Publisher — масштабируемый сервер корпоративной отчетности, поддерживающий массовую генерацию отчетов в различных форматах.

Этот компонент обладает рядом достоинств:

  • Бесшовная интеграция с интерактивными отчетами, информационными панелями, BI сервером;
  • Расширенная интеграция с MS Office (для проектирования шаблонов);
  • Проектирование внешнего вида (шаблона) отчета в web-интерфейсе;
  • Расширенные возможности форматирования;
  • Мощные функции доставки и распространения отчетов по расписанию;
  • Легкость поддержки.

Пространственная аналитика

В платформу Oracle BI 11g встроена интеграция биз- нес-анализа и ГИС. Пространственная визуализация показателей на карте обеспечивает более глубокое понимание и расширяет возможности анализа. Данный инструмент имеет простой и понятный интерфейс, в отличие от большинства аналогичных инструментов в других BI-системах. Высокопроизводительная работа с ГЕО-данными обеспечивается мощной базовой технологией Oracle Spatial, которая встроена в СУБД Oracle Database 11g.

Управление ключевыми показателями и стратегиями

Oracle Scorecard & Strategy Management (OSSM) — инструмент управления эффективностью деятельности предприятия, встроенный в платформу Oracle BI 11g. Благодаря OSSM степень достижения стратегических целей компании контролируется с помощью ключевых показателей эффективности.

Особенности реализации управления ключевыми показателями и стратегиями в Oracle BI 11g:

  • Специальные BI-объекты
    • ключевые показатели (KPI) – факт/план, пороги, вычисления,
    • стратегии, цели, перспективы;
  • Автоматический мониторинг (события отклонений KPI от заданных порогов);
  • Визуализация стратегий и KPI:
    • Автоматически генерируются:
      • стратегические карты и иерархии целей,
      • причинно-следственные взаимосвязи;
    • Аннотации и корректировки;
  • Поддержка методологий: Нортон и Каплан, six sigma, Baldrige.

Активный бизнес-анализ

Платформа Oracle BI 11g включает механизмы, обеспечивающие интеграцию бизнес-анализа с бизнес-процессами. Тем самым, анализ и действия производятся в едином замкнутом цикле. Возможны различные сценарии интеграции решения с бизнес-процессами:

  • BI над бизнес-процессом – анализ показателей бизнес-процесса;
  • BI встроен в бизнес-процесс – ход бизнес-процесса непосредственно зависит от принятия решения на основании анализа;
  • BI инициирует бизнес-процесс — запуск бизнес-процессов на основе событий, определяемых состоянием показателей.

Благодаря интеграции может производиться большое количество всевозможных действий разного вида:

  • Навигация на отчеты, дэшборды, формы OEBS, EPM контент, web-страницы;
  • Запуск web-сервисов, java-скрипта, http-запросов, агентов.

Эти виды действий могут запускаться как вручную, так и по настроенным событиям.

Oracle BI Collaboration

Платформа Oracle BI 11g предоставляет мощные возможности коллективной работы. Это достигается следующими интеграционными возможностями Oracle BI:

Средства интеграции с MS Office

Платформа Oracle BI 11g содержит средства интеграции Oracle BI c офисными инструментами MS Office. Это позволяет работать пользователю с данными BI стандартными средствами MS Office. Также стоит отметить, что все интерактивные от- четы и информационные панели экспортируются в Excel и PowerPoint.

Внедрение BI-системы в компании «САНФРУТ-Трейд»

«САНФРУТ-Трейд» работает на рынке соковой продукции с 2001 года. Основным видом деятельности является производство соков, нектаров, различных напитков и холодного чая как под собственными брендами «Дарио», «Красавчик», «Фруктовый остров», так и под частными торговыми марками. В настоящее время компания активно работает на территории России и стран СНГ, реализуя продукцию через сеть дистрибьюторов.

  • Сокращение времени сбора данных для подготовки отчетности, уменьшение количества ручных операций;
  • Повышение эффективности проведения бизнес-анализа: создание единой логической модели данных компании, увеличение количества отчетов, возможность построения отчетности «на лету» (ad-hoc анализ), увеличение числа возможных комбинаций отчетности для анализа показателей;
  • Повышение достоверности данных: создание единого пространства для анализа данных, отсутствие дублирующих данных, уменьшение количества ошибок;
  • Повышение уровня информационной безопасности, распределение прав доступа к информации.

Использование инструментов бизнес-анализа в ритейле

Сегодня ритейлеры все чаще внедряют BI-системы, поскольку им все более необходим качественный анализ успешности проводимых маркетинговых кампаний, программ лояльности и эффективности работы персонала. Как правило, интересующая ритейлеров информация содержится в системе обработки клиентских данных – CRM. Наша компания провела целый ряд внедрений связки BI и CRM в крупных российских компаниях. Как пример, можно назвать «Рив Гош», «Лукойл-Интер-Кард» («ЛИКАРД») – обслуживание и хранение данных по картам лояльности и топливным картам. Также сейчас мы реализуем внедрение BI и CRM в одном из банков, входящих в ТОП 100 России.

Особенность ритейла – большой объем данных, так, в «Рив Гош» – сотни тысяч карт лояльности, в «ЛИКАРДе» – около 20 млн карт лояльности и несколько миллионов операций в день. Это обстоятельство сразу определяет некоторые особенности технического решения. Под такие объемы обязательно нужен отдельный сервер БД для хранения витрины данных, так как использование таблиц транзакционных систем или хранение витрины в отдельной схеме на сервере БД транзакционной системы приведет к большим проблемам производительности отчетов. Также такой объем данных сразу указывает на то, что в БД, где хранится витрина данных, необходимо использовать опцию секционирования таблиц и по возможности строить запросы в пределах одной секции или рассчитывать агрегаты – месячные, квартальные и т.д.

Наша практика показывает, что основными направлениями использования BI-систем в ритейле являются:

Сегментация клиентской базы – построение при помощи BI-решения списков, которые затем обрабатываются в CRM-системе для запуска маркетинговых кампаний, рассылки SMS и т.д. Мы настраивали подобную интеграцию Siebel CRM и Oracle BI в «Рив Гош» и текущем банковском проекте. Аналитика производится в системе BI, где можно отобрать данные как по широкому набору параметров клиента (пол, возраст, место жительства), так и по его операциям, например, сумме покупок за предыдущий месяц. Результаты этой аналитики сразу попадают в CRM-систему для дальнейшей обработки.

Анализ успешности проведенных маркетинговых кампаний – построение отчетов, показывающих эффективность кампаний и акций. Сейчас мы строим витрину данных и отчеты по маркетинговым кампаниям в банковском проекте. Стоит сказать, что построение системы отчетности в этой предметной области осложняется развитой системой связей между сущностями в CRM – часто они соединены по схеме «многие-ко-многим». Поэтому при проектировании предметной области необходимо тщательно продумывать схему соединения таблиц, чтобы избежать «кольцевых» связей, и далее при разработке отчетных форм аккуратно настраивать фильтры отчетов.

Анализ эффективности работы персонала – в данном случае оценка эффективности call-центра заказчика осуществляется средствами BI.

Бизнес-отчетность (сумма продаж, прибыль, лояльность и т.д.): часто построение такой отчетности требует интеграции BI-решения не только с CRM-системой, но и с финансовой транзакционной системой или с хранилищем данных. Эта отчетность – самая обширная и сложная по построению, так как бизнес-отчетность у каждого заказчика своя, и невозможно предложить готовое «коробочное» решение, которое удовлетворило бы всех. В наших проектах мы внедряем разные решения: в банковском проекте единственным источником данных служит CRM-система, в «Рив Гош» для построения отчетности потребовалась интеграция с существующим чековым хранилищем, а в «ЛИКАРДе» мы внедряем полноценное хранилище данных.

Читайте так же:  Воскобитова адвокат навыки профессионального мастерства

Ad — hoc запросы: в этих случаях мы проводим обучение сотрудников заказчика работе с инструментарием построения запросов BI-системы, чтобы продвинутые пользователи могли не только запускать предварительно разработанные отчеты, но и строить их самостоятельно под нужные критерии.

Подводные камни BI-проектов

По нашему опыту, построить универсальную предметную область BI для реализации всех перечисленных пунктов невозможно, так как цели получаемых отчетов и используемые для построения отчетности сущности различны. Обычно изначально заказчик заинтересован одним проектом одновременно «закрыть» все или почти все пункты, но тогда этот проект растянется на годы и станет слишком ресурсоемким. К тому же администрировать его будет крайне сложно и для нас, и для заказчика. Поэтому при внедрении системы бизнес-анализа в ритейле мы всегда предлагаем компании разбивать все работы по проекту на более мелкие этапы, чтобы можно было получить первые результаты за обозримое время. Как правило, один этап включает работы по реализации одной предметной области.

Стоит также сказать несколько слов о том, какие подводные камни могут подстерегать при внедрении BI и после него. Одна из часто встречающихся ошибок заказчиков – нежелание отказываться от старых привычек при анализе данных, в частности, от использования MS Excel. Бывает, что заказчик пытается сформировать в BI отчет на несколько миллионов записей и затем экспортировать его в Excel для дальнейшей обработки – сортировки, группировки, фильтрации и т.д., хотя все эти операции могут быть сделаны внутри BI. Этот путь тупиковый: BI не предназначен для таких операций и в любом случае не будет делать это хорошо. Решение одно – вся аналитика должна быть сделана внутри BI, а работа с большими списками должна осуществляться через модуль сегментации или BI Publisher.

Другая часто встречающаяся ситуация: клиент заказывает предметную область под Ad-hoc запросы, планируя разрабатывать отчеты самостоятельно. При этом наших аналитиков не подключают к анализу предполагаемых отчетов, соответственно, при проектировании и разработке предметной области невозможно правильно заложить таблицы – агрегаты: в результате запросы идут к детальным данным, а из-за их большого объема наблюдается низкая производительность отчетов[1]. Решение – заказывать не просто предметную область BI, но и разработку некоторого количества характерных отчетов, чтобы мы как исполнитель могли проанализировать их, правильно спроектировать агрегаты при построении витрины данных, а к детальному слою обращаться только для детализации результатов.

[1] В предметной области, как правило, присутствуют детальные данные, при этом под конкретные отчеты можно рассчитать некоторый набор таблиц-агрегатов. Если конечный вид отчетов неизвестен, определить необходимую агрегацию невозможно, поэтому нужно привлекать аналитиков для изучения отчетов заказчика.

Отчетность страховой компании

  • Создание единого консолидированного места хранения правдивой информации.
  • Единое хранилище информации для подготовки различных видов отчетности, объединенное единой структурой данных на основе ЛМ, учитывающей особенности страхового бизнеса
  • Доступ к отчетам через тонкого клиента (WEB-интерфейс) – не требует установки дополнительного ПО на рабочих местах бизнес-пользователей
  • Возможность бизнес-пользователей формировать отчеты управленческого блока, и отчетности по резервам в необходимых для конкретного пользователя разрезах.

Выгоды от внедрения решения

  • Оперативный доступ бизнес-пользователей к необходимой для анализа информации позволит повысить эффективность принятия решений.
  • Самостоятельно построение ad hoc запросов бизнес-пользователями без привлечения сотрудников IT подразделений
  • Сокращение времени на расчет страховых резервов
  • Сокращение трудозатрат на подготовку внешней отчетности

Повышение эффективности принятия решений через возможность оперативного доступа бизнес-пользователей к необходимой для анализа информации.

Возможность и лёгкость самостоятельного построения бизнес-пользователями необходимых им запросов без привлечения сотрудников ИТ-подразделений.

Сокращение времени на расчёт страховых резервов.

Сокращение трудозатрат на подготовку внешней отчётности.

Корпоративная аналитика
SAP BusinessObjects

Находите скрытую в данных информацию
и принимайте правильные решения!

Ищете эффективные решения?

Используйте весь потенциал больших данных (Big Data) вашей организации с помощью аналитических технологий компании SAP. Портфель инструментов SAP BusinessObjects BI обеспечивает пользователей полезными знаниями в режиме реального времени, что приводит к повышению эффективности принимаемых стратегических и тактических решений.

Выявляйте скрытые тренды и риски для бизнеса

Воспользуйтесь открывшимися возможностями рынка и минимизируйте риски быстрее конкурентов с помощью анализа исторических данных организации и построения реалистичных прогнозов потребностей клиентов и событий. Находите отклонения в данных, выявляйте их причины и мгновенно реагируйте на изменения рынка.

Повышайте производительность

Платформа и решения бизнес-аналитики SAP BusinessObjects включают следующий функционал:

и многое другое, что помогает бизнес-пользователям повышать производительность работы.

Возможности аналитических решений
SAP BusinessObjects

Платформа бизнес-анализа

Быстрый, самостоятельный доступ к бизнес-аналитике для принятия правильных бизнес-решений

Предоставьте доступ бизнес-пользователям к важной информации, скрытой в огромных массивах данных в любое время из любого места. Мы можем помочь Вам внедрить гибкую платформу бизнес-аналитики, которая ускорит бизнес-процессы, позволит снизить расходы на ИТ, приведет к повышению эффективности бизнеса и улучшению качества принятых решений.

Дашборды (Dashboards) и приложения

Повышайте эффективность организации, используя визуальные BI инструменты и дашборды!

Развивайте бизнес-аналитику в вашей организации, внедряя информативные визуальные панели управления данных и приложениями, с помощью которых вы можете понимать и контролировать важные показатели бизнеса. Используя удобные в использовании BI инструменты SAP, вы можете создавать мобильные интерактивные панели управления, которые обеспечивают надежную, комплексную информацию для лиц, принимающих решения, сохраняя конфиденциальность данных.

Визуализация данных

Придайте наглядности вашим отчётам!

С решениями для визуализации данных от SAP BusinessObjects вы можете создавать интерактивные и красивые графики, которые произведут впечатление на аудиторию, будь то руководство, акционеры или посетители конференции.

Обеспечьте бизнес-пользователей всех уровней возможностью лучше понимать данные так, чтобы они могли превращать их в понятные визуальные представления для каждой аудитории.

С помощью интуитивных решений SAP для визуализации данных, бизнес-пользователи могут быстро и легко:

Аналитика и отчетность

Делитесь полезными знаниями с помощью расширенной отчетности бизнес-аналитики!

Внедряйте более развитую систему отчетности в рамках стратегии развития BI инфраструктуры и обеспечивайте бизнес-пользователей важной информацией, которая представляет реальную ценность для ваших сотрудников, клиентов или партнеров. Создавайте сверх точные (pixel-perfect) удобные для восприятия визуализации данных, которые позволяют быстро реагировать на изменения бизнес-среды. Также используйте наши инструменты оперативной отчетности (ad hoc reporting tools), чтобы предложить быстрые решения на изменяющиеся бизнес-задачи. Весь функционал доступен для пользователей как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах.

Прогнозная (предиктивная) аналитика

Используйте предиктивную аналитику для построения реалистичных прогнозов рыночных трендов, продаж или производственных мощностей

BI технологии SAP представляют лучшие аналитические инструменты прогнозной аналитики для обнаружения закономерностей в данных, которые обладают мощным функционалом и обеспечивают такие возможности нашим клиентам, как исследование неограниченных данных больших объемов (Big Data) или интерактивная визуализация и сопоставление данных, для получения визуального представления, скрытого в беспорядке массы данных.

Предиктивная аналитика вошла в необходимый список направлений бизнес анализа в последние несколько лет и может быть охарактеризована как процесс изучения и обобщения прошлого коллективного опыта организации для принятия оптимальных решеный в будущем.

Что такое ad hoc запросы

Ad hoc queries — узкоспециализированные запросы, то есть запросы, созданные для решения единоразовой проблемы. В общем смысле термин ad hoc используется для обозначения решений под конкретные проблемы и задачи, без обобщенности.

К примеру выяснилось, что у какого-то пользователя в таблице users неточная информация о стране. Следующий код и будет ad hoc запросом:

# Обновление информации о стране в БД

Ad-hoc запросы и отчеты часто применяются в системах бизнес-аналитики (BI) для ответа на специфические вопросы, которые отсутствуют в основном отчете.

Читайте так же:  Заявление на закрытие юридического лица бланк

Также может быть ad-hoc тестирование — полная импровизация для выявления ошибок без единого правила или схемы.

Простой способ выбрать индексы для Mysql

Включение и работа с логом медленных запросов в Mysql

DROP INDEX в Mysql

Просмотр профиля запросов в Mysql

5 параметров, которые стоит оптимизировать в Mysql для wordpress

Настройка Master-Slave репликации на MySQL за 6 простых шагов

Настройка Master-Master репликации на MySQL за 6 шагов

Запросы для выборки самых больших таблиц

Создание индексов на рабочих MySQL таблицах без головной боли

Включение или восстановление репликации на работащих Mysql серверах

Что значит и как это починить

И как правильно работать с длительными соединениями в MySQL

Как исправить ошибку доступа к базе 1045 Access denied for user

Что делать, если во время репликации встречается: Error ‘Duplicate entry ‘115846’ for key ‘PRIMARY» on query. Default database: ‘db’. Query: ‘INSERT INTO some_table .

Как изменить размер бинлогов в Mysql и правильно перезапустить сервер.

Описание, рекомендации и значение параметра innodb_buffer_pool_size

Описание, рекомендации и значение параметра query_cache_size

Описание, рекомендации и значение параметра max_binlog_size

Описание, рекомендации и значение параметра innodb_log_file_size

Описание, рекомендации и значение параметра thread_cache_size

Описание, рекомендации и значение параметра slow_query_log

Запрос для определения версии Mysql: SELECT version()

Как создать индекс в Mysql

Обновление до новой версии Mysql

Уменьшение времени выключения и включения Mysql в 3. 5 раз.

Ad hoc (лат. Ad hoc — «по месту») является латинской фразой, означающей «к этому, для данного случая, для этой цели». Как правило, используется для обозначения решения, предназначенного для конкретной проблемы или задачи и не предназначенного для какого-либо обобщения или адаптации для других целей. Сравните с Априори.

Типичными примерами являются организации, комитеты и комиссии, созданные на национальном или международном уровне для решения конкретной задачи. В других областях термин может относиться, например, к воинской части, созданной при особых обстоятельствах, к костюму, сшитому по специальному заказу, к разработанному вручную сетевому протоколу или к уравнению, разработанному для конкретной цели.

Выражение Ad hoc может иметь также негативный подтекст, предполагая временные решения, неадекватное планирование или импровизированные события.

Комитеты, комиссии и организации Ad hoc

Ad hoc организации, включая комитеты и частные некоммерческие организации, создаются при возникновении объективной необходимости решения какой-либо важной проблемы, не попадающей в сферу компетенции ни одной из постоянных организаций или комитетов. Как правило, эти комитеты создаются на временной основе в рамках уставов и правил, регулирующих деятельность организации, на период времени, необходимый для полного решения поставленной проблемы.

Ad hoc организация может иногда иметь долгосрочный или неопределенный срок существования. В этих случаях первоначальная рабочая группа или форум может уступить место более постоянным формам организации. Типичным примером крупного масштаба такой организации является ОБСЕ.

Гипотезы Ad hoc

В науке и философии ad hoc означает добавление к теории чуждых ей (т.е. не вытекающих из неё гармонично, не являющихся её следствием) гипотез, чтобы «спасти» её от опровержения. Ad hoc гипотезы компенсируют аномалии, не предвидимые теорией в её исходной форме. Учёные часто скептически относятся к теориям, которые требуют для своего поддержания частых корректировок, поскольку при этом страдает её фальсифицируемость. Ad hoc гипотезы часто характеризуют псевдонаучность направления. [1] Многие научные понятия возникли на основании гипотез и модификаций существующих теорий, но эти модификации отличаются от ad hoc гипотез тем, что они дают объяснения возникшим аномалиям и предлагают новые способы развития теории.

Ad hoc гипотезы не обязательно являются некорректными. Интересным примером явной поддержки ad hoc гипотез было добавление Альбертом Эйнштейном космологической постоянной к общей теории относительности, чтобы разрешить проблему существования статической Вселенной. Хотя позднее он называл эту идею своей «величайшей ошибкой», было установлено, что она довольно точно соответствует теории тёмной энергии. [2]

Ad hoc в военном деле

В военном деле при непредсказуемом развитии ситуации могут создаваться специальные воинские формирования, когда для быстроты действий требуется оперативное взаимодействие между различными подразделениями. В качестве примера можно привести организацию военного прорыва.

Ad hoc запросы — это термин из информатики.

Многие системы прикладного программного обеспечения имеют основную базу данных, которая доступна только через ограниченное число запросов и отчетов. Как правило, обращение к ним организовано через какое-то меню, и все они были тщательно спроектированы, запрограммированы и оптимизированы для исполнения квалифицированными программистами.

В противоположность этому, системы отчетности «ad hoc» позволяют пользователям самим создавать специфические, индивидуальные запросы. Как правило, это делается с помощью удобного графического интерфейса системы без необходимости в глубоком знании SQL или схемы базы данных. Потенциально такая возможность может серьёзно ухудшить работу живой системы, создавая шанс переполнения хранилища данных.

Запросы и отчёты Ad hoc относятся к подразделу бизнес-аналитики, наряду с OLAP, хранилищем данных, интеллектуальным анализом данных и другими средствами.

Сети компьютеров Ad hoc

Термин ad hoc по отношению к компьютерной сети обычно относится к системе сетевых элементов, которые в совокупности образуют сеть, требующую незначительного планирования, или не требующую никакого планирования вообще.

Ad-hoc отчеты в QlikView

Прежде, чем мы рассмотрим создание Ad-hoc отчета, рассмотрим работу функций SubStringCount и GetSelectedCount.

Функция SubStringCount

Синтаксис:

Функция возвращает число раз, которое подстрока встречается в текстовой строке. Результат — целое число. Если совпадения отсутствуют, возвращается 0.
Пример:
SubStringCount ( ‘abcdefgcdxyz’, ‘cd’ ) — возвращает 2

Функция GetSelectedCount

Синтаксис:

Функция возвращает число выбранных значений в поле с именем fieldname. Если для IncludeExcluded установлено true, число будет включать в себя выбранные значения, исключенные выборками в другом поле (т.е. когда в другом поле выбраны элементы измерений, у которых нет ассоциативных связей с нашим измерением).
Примеры:
GetSelectedCount(Customers)
GetSelectedCount(Customers, true)

Создание гибкого отчета “Ad-hoc report”

Код для загрузки данных:

Модель, которая получается после загрузки данных:

Таблицы [Перечень измерений] и [Перечень метрик] являются Data Island, т.е. таблицами, у которых отсутствуют взаимосвязи с главной таблицей.

Формируем лист “Add-hoc отчет”
Первоначально, нам необходимо создать обычную таблицу типа “Straight table”. На лист документа QlikView добавляем фильтры, с помощью List Box элементов.
Далее добавляем два List Box, в которых будут отображаться поля [Наименование измерения] и [Наименование метрики].
После этого формируем Straight Table, в которой выбираем 3 измерения и формируем 3 формульных выражения (НДС, Продажи, Среднее значение продаж).

На вкладке Expressions добавляем три выражения:
Label ‘НДС’:

Читайте так же:

  • Что такое адвалорная пошлина АДВАЛОРНАЯ ПОШЛИНА (AD VALOREM). Лат. `от стоимости`. Этот термин используется применительно к таможенным пошлинам на импорт. Существуют две базы взимания таможенных пошлин: одна - на основе количества или веса; вторая - по заявленной стоимости. Первая называется специфической пошлиной, […]
  • Требования к паролям ad Как правильно выбрать пароль? Выбор безопасного и легко запоминающегося пароля сейчас актуален как никогда. Сегодня пароль – это универсальное средство для защиты пользовательской информации. По статистике обычному пользователю Интернет приходится использовать минимум 10 различных […]
  • 1с 82 минимальные требования Требования, предъявляемые к компьютерам, представленным на сертификацию в фирму «1С» для получения логотипа «Совместимо! Система программ 1С:Предприятие» Фирма «1С» проводит сертификацию компьютеров на предмет совместимости с системой программ «1С:Предприятие» версий 8.3. Компьютеры, […]
  • Приказ приема на работу образец заполнения Приказ о приеме на работу Факт принятия работника на работу фиксируется при помощи соответствующего приказа, который издается на основании подписанного между работником и работодателем трудового договора. Приказ о приеме на работу подготавливается и оформляется сотрудником кадровой или […]
  • Нотариус фрунзенский район суббота Мы приветствуем Вас на официальном сайте нотариальной конторы Санкт-Петербурга. Нотариус и сотрудники нотариальной конторы готовы предоставить необходимую для Вас информацию и проконсультировать по любым вопросам работы нотариальной конторы в удобное для Вас время. Работа сайта […]